|
|
Náhradní hlasivky pro generování zdrojového hlasu: Počítačové modelování funkce hlasivek
Matug, Michal ; Vampola, Tomáš (oponent) ; Horáček, Jaromír (oponent) ; Švancara, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá výpočtovým modelováním funkce lidských hlasivek a vokálního traktu s využitím metody konečných prvků (MKP). Hlas hraje klíčovou roli v lidské komunikaci. Proto je jedním z důležitých cílů současné medicíny vytvořit umělé hlasivky, které by mohly být implantovány pacientům, kterým musely být odstraněny jejich hlasivky původní. Pro pochopení principů tvorby hlasu, určení parametrů, které musí umělé hlasivky splňovat a ověření jejich funkčnosti je možno využít výpočtového modelování. První část práce se zabývá výpočtovým modelováním pro tvorbu lidského hlasu šeptem. V této kapitole byl na MKP modelu vokálního traktu a průdušnice zkoumán vliv velikosti mezihlasivkové mezery na rozložení vlastních frekvencí pro jednotlivé samohlásky. Dále je v práci prezentován rovinný (2D) konečnoprvkový model samobuzeného kmitání lidských hlasivek v interakci s akustickými prostory vokálního traktu. Rovinný model vokálního traktu byl vytvořen na základě snímků z magnetické rezonance (MRI). Pro řešení interakce mezi strukturou a tekutinou je použito explicitní výpočtové schéma s oddělenými řešiči pro strukturu a pro proudění. Vytvořený výpočtový model zahrnuje: velké deformace tkáně hlasivek, kontakt mezi hlasivkami, interakci mezi strukturou a tekutinou, morfování sítě vzduchu podle pohybu hlasivek (metoda Arbitrary Lagrangian-Eulerian), neustálené viskózní a stlačitelné nebo nestlačitelné proudění popsané pomocí Navier-Stokesových rovnic a přerušování proudu vzduchu během uzavření hlasivek. Na tomto modelu jsou zkoumány projevy změn tuhosti a tlumení jednotlivých vrstev (zejména pak laminy proprii). Součástí této výpočtové analýzy je také porovnání chování hlasivek pro stlačitelný a nestlačitelný model proudění. Ze získaných výsledků výpočtu MKP modelu jsou následně vytvářeny videokymogramy (VKG), které umožňují porovnat pohyb mezi jednotlivými variantami modelu a se skutečnými lidskými hlasivkami. V další části práce je potom prezentován prostorový (3D) MKP model samobuzeného kmitání lidských hlasivek. Tento prostorový model vznikl z předchozího rovinného modelu vytažením do třetího rozměru. Na tomto modelu byl opět porovnáván vliv použití stlačitelného a nestlačitelného modelu proudění na pohyb hlasivek a vytvářený zvuk s využitím videokymogramů a zvukových spekter. Poslední část práce se zabývá jednou z možností náhrady přirozeného zdrojového hlasu v podobě plátkového elementu. Chování plátkového elementu bylo zkoumáno na výpočtovém a experimentálním modelu. Experimentální model umožňuje změny v nastavení vzájemné polohy plátku vůči dorazu a provádění akustických a optických měření.
|
|
|
Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Diagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.
|
|
| |
|
|
Zpracování videokymografických záznamů
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Novozámský, Adam (oponent)
V rámci pokračujícího základního výzkumu funkce lidského hlasového orgánu se nyní vědci pokoušejí popsat závislost charakteristik slizničních vln na tvorbě tónu a vlastnostech hlasivek. Jednou z klinicky postupných zobrazovacích metod je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek, včetně charakteristik slizničních vln. V této práci byla vyvinuta a implementována metoda automatické detekce těchto slizničních vln za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace. Metoda je primárně určena pro zpracování videokymografických snímků hlasivek zdravých pacientů jakožto referenční skupiny fyziologické funkce hlasivek.
|
|
|
Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Zita, Aleš
Diagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.
|
|
|
METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ
Vydrová, J. ; Švec, J. G. ; Zitová, Barbara ; Novozámský, Adam ; Zita, Aleš ; Šorel, Michal
Cílem metodiky „Hodnocení poruch hlasu z videokymografických záznamů“ je podat ucelený soubor\ninformací o nové diagnostické metodě vyšetřování funkčních i organických poruch hlasu – videokymografii (VKG). Metodika je určena pro lékaře otorinolaryngology a foniatry, kteří poruchy\nhlasu diagnostikují a léčí. Metodika bude rovněž sloužit jako studijní materiál pro školitele i školence\ncertifikovaného kurzu „Videokymografie v lékařské praxi“. Diagnostická metoda sestává z techniky vyšetření pacienta a z vyhodnocení výsledku vyšetření. Výsledkem vyšetření je vibrační vzorec hlasivek. Tento vzorec je automaticky vyhodnocen softwarem, který byl k VKG diagnostice vytvořen.
|
|
|
Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Zita, Aleš
Diagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.
|
|
| |
|
|
Image Analysis in Microscopy and Videokymography
Sedlář, Jiří ; Flusser, Jan (vedoucí práce) ; Jan, Jiří (oponent) ; Cristobal, Gabriel (oponent)
13551396715155-b09dc292308c6b63db6c80c0e7f4c08e.txt Tato disertační práce popisuje nové metody pro automatické zpracování obrazových dat v biologii, fyzice a medicíně. Navržené metody slouží k rekonstrukci mikroskopických snímků rostoucích mikroorganismů v intervalech mezi pozorováními, k měření částic na snímcích mikroskopu atomárních sil a k vyhodnocení parametrů kmitání hlasivek na videokymografických snímcích. Příslušná obrazová data byla zatím zpracovávána převážně vizuálně. Navržené metody umožňují automatické či počítačem podporované zpracování těchto dat, čímž usnadňují jejich vyhodnocování. Vyvinuté metody byly testovány na reálných snímcích. Výsledky automatického zpracování byly srovnatelné s reálnými hodnotami nebo s výsledky vizuálního vyhodnocení. Aplikace navržených metod není omezena na konkrétní typ obrazových dat. Metody mohou být použity obecně ke zpracování snímků s podobnými vlastnostmi. Page 1
|
|
|
Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Diagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.
|
host ::
RSS.